Comprendre l'analyse de données - Savoir utiliser Modalisa

Analyser une base de données sur les associations

Training created on 9/23/25. Last update on 2/4/26.
Programme version: 1

Type of training

Face-to-face

Training duration

7 hours (1 day)

Accessibility

Yes
€1,850.00 Net of VAT
Send my request
This training is free.
Send my request
€1,850.00 Net of VAT
Send my request
Need to adapt this training to your needs? Do not hesitate to contact us for a customised quote! Contact us

Comprendre l'analyse de données - Savoir utiliser Modalisa

Analyser une base de données sur les associations


Cette formation s’adresse à toute personne souhaitant analyser une base de données sur les associations, qu’il s’agisse de chargé·es d’études, responsables associatifs, ou toute personne en lien avec la collecte et l’exploitation de données associatives.

PDF version

Objectives of the training

  • Comprendre les principes fondamentaux de l’analyse de données appliquée aux associations.
  • Préparer et traiter une base de données : nettoyage, contrôle de cohérence, redressements.
  • Réaliser des analyses statistiques sur les données (tris à plat, tris croisés, variables numériques et textuelles, recodages).
  • Produire et présenter des résultats clairs et interprétables à l’aide de Modalisa.

Profile of beneficiaries

For whom
  • Toute personne amenée à exploiter des bases de données sur les associations (chargé·e d’étude, responsable associatif, salarié·e d’une structure, etc.)
Requirements
  • Maîtrise de base des outils informatiques classiques (Internet, bureautique)
  • Notions de base de statistique

Training content

Introduction et rappels statistiques
  • Les principes de l’analyse de données appliquée aux associations.
  • Notions de base en statistique descriptive : moyenne, médiane, fréquence, pourcentages, écarts types.
  • Comprendre les différentes typologies de variables : qualitatives, quantitatives, textuelles.
Traitement de la base de données
  • Nettoyage des données : suppression des doublons, correction des erreurs.
  • Contrôles de cohérence : vérification des valeurs manquantes ou incohérentes.
  • Redressements éventuels pour garantir la représentativité des données.
  • Organisation et structuration de la base pour faciliter l’analyse.
Analyse de la base avec Modalisa
  • Tris à plat : explorer la répartition des variables.
  • Tris croisés : identifier les relations entre variables.
  • Analyse des variables numériques : calculs de moyennes, totaux, distribution.
  • Analyse des variables textuelles : catégorisation, regroupement et recodages.
  • Principaux recodages pour simplifier et enrichir l’analyse.
Présentation des résultats
  • Techniques pour restituer les données de manière claire et lisible.
  • Mise en forme des tableaux et graphiques avec Modalisa.
  • Interprétation et communication des résultats à différents publics (internes et externes).

Teaching team

Luciana RIBEIRO Chargée de Missions (RNMA)

Monitoring of implementation and evaluation of results

  • Évaluation formative : exercices pratiques tout au long de la formation pour valider la compréhension et l’utilisation de Modalisa.
  • Évaluation sommative : réalisation d’une mini-analyse de base de données et restitution des résultats sous forme de tableau et graphique.
  • Feedback individuel : correction et accompagnement personnalisé pour s’assurer de la bonne maîtrise des compétences.
  • Attestation de formation délivrée aux participants ayant satisfait aux évaluations.

Technical and educational resources

  • Alternance d’apports théoriques et de travaux pratiques sur Modalisa.
  • Études de cas basées sur des bases de données réelles du secteur associatif.
  • Exercices guidés et accompagnement individuel.

Quality and satisfaction

Attestation de formation délivrée aux participants ayant satisfait aux évaluations.

Reception capacity

Between 1 and 10 learners

Accessibility

La formation est accessible aux personnes en situation de handicap. Merci de nous signaler tout besoin d’adaptation.